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生成式AI 浪潮來襲

圖/BOB

文/瑢瑢

人工智慧(Artificial intelligence)並不是個新鮮詞,自1990年代以來,各式機器人逐漸成為人們的得力幫手,AI早已是眾多科幻電影、小說的熱門選材,然而這陣子,AI的面貌似乎變得有點不同:它開始會創作了!

相信很多人即使沒有用過聊天機器人ChatGPT,也看過朋友轉貼分享ChatGPT生成的文章。答案或許還稱不上完美,卻足已令人驚嘆,而更多的是驚詫:電腦如何能辨識我們的各式問題,精準地給予回饋呢?

厲害的還不只是ChatGPT,2022年7月,製圖程式Midjourney才進入公開測試階段,同年9月,便有一幅以該程式繪製的畫作打敗所有參賽者,在藝術比賽中奪得冠軍,引發一片熱議。

無論ChatGPT或是Midjourney,它們都屬於可以創造新內容的人工智慧,就是所謂的「生成式AI」。過去認為只有人類才能創作的文章、故事、圖像、影片和音樂,現在電腦通通能做到。看似很神奇,其實電腦目前仍不能真正思考,背後的原理還是運算。

海量文本  學習語言

以ChatGPT來說,它是一種受過訓練的語言模型,透過輸入海量的文本訊息,讓電腦學習人類的語言結構,使之能辨識、理解我們的問題。但光是理解還不夠,它還要能回應我們的問題。ChatGPT會從資料庫中尋找與問題相關的訊息,以文字接龍的方式產生答案,原理類似自然輸入法在輸入一個字詞之後,就會自動產生可能的下文,只是ChatGPT要處理的是整體的語言結構,生成的回應也更龐大且複雜。為了讓電腦的回應更符合人性,語言模型也找來許多測試人員逐一回饋電腦生成的答案,透過大量的人工標註,使電腦明白什麼回答是比較好的、人們比較喜歡的,下一次會產生更貼近的回答。

AI生成  小心服用

類似的原理,也應用在其他各領域,AI不但會寫文章,還能譜歌曲、畫畫、寫程式和網頁,甚至懂得選股票,由AI創作的專輯、繪本、書籍陸續上市,生成式AI似乎無所不包,令人不禁懷疑人類的優勢何在?

生成式AI確實很厲害,但它的回答是根據資料庫計算出來的,訓練資料的內容,會直接影響AI回答的觀點和品質。如果輸入的資料立場偏誤,就會產生不公正的文章;或是資料庫沒有更新,AI也可能睜眼說瞎話。因此,生成式AI是一個非常厲害的工具,但仍舊需要使用者的過濾與判斷,才能避免假訊息、假新聞四處流傳,讓AI成為人類發展的助力。

22 12 2023

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